工作内容：

1.紧密跟踪人工智能领域前沿，利用机器学习框架对海量数据进行特征提取与测试;

2.基于数据深度研究市场微观结构，搭建研究算法并优化提升预测能力;

3.协助开发评价框架，完善研究分析流程等，形成自动化的工具包，提高研发效率。

工作要求：

1.国内外重点高校计算机、人工智能、机器学习等相关专业的2027届及以后的在读硕博士；

2.熟练运用机器学习常用工具(如深度学习、强化学习、自然语言处理等)，在数据集上定义标准和问题;

3.精通 python/C++等编程语言，熟悉 Linux 系统，具备良好的代码实现能力;

4.热爱研究，有很强的内驱力、抗压能力以及享受潜心钻研学术的过程；

5.加分项:对海内外市场有深刻的理解;发表过顶尖学术论文;在顶尖学科/数据类竞赛中获奖。

岗位性质：日常实习/转正实习，实习表现优异者有转正机会

实习时长：每周线下实习4天及以上，实习时间3个月及以上；异地实习有租房补贴

工作内容：

1. 负责监控和运维一体化系统的开发和维护；

2. 协助运维日常系统，参与日常系统规划与新功能迭代。

工作要求：

1.国内外重点高校的计算机、软件工程、数学、统计等相关专业的大三及以后的在读学生；

2.熟练掌握Python/Java/C++等编程语言，编程语言不限；

3.扎实的计算机基础知识，了解Linux系统基本操作、计算机网络、数据库和操作系统；

4.拥有良好的学习能力和问题解决能力。

岗位性质：日常实习/转正实习，实习表现优异者有转正机会

实习时长：每周线下实习4天及以上，实习时间3个月及以上；异地实习有租房补贴

工作内容:

1. 根据用户需求开发应用提高集群的易用性；

2. 完善集群中的工具链和脚本，提高基础设施的稳定性和自动化水平；

3. 排查集群的潜在问题并着手解决。

工作要求:

1. 国内外重点高校计算机专业2026届及以后的在读学生，拥有扎实的体系结构、计算机网络的理论基础；

2. 有较强编码能力，熟悉Python, C++等语言；

3. 有强大的内驱力，喜欢探究问题的核心成因并用优雅的方式解决。

岗位性质：日常实习/转正实习，实习表现优异者有转正机会

实习形式：优先线下实习，接受线上远程实习

实习时长：每周线下实习4天及以上，实习时间3个月及以上优先考虑，有转正实习机会；异地实习有租房补贴

工作内容：

1.负责高性能、低延迟软件的开发设计、性能测试以及性能优化；

2.负责相关IT系统的日常运维;

3.参与制定标准规范，流程改进及工具建设，为技术选型及技术改进提供解决方案。

工作要求：

1.国内外重点高校计算机科学与技术专业的2027届及以后的在读硕士；

2.扎实的计算机基础知识，包括计算机网络、数据结构、算法和数据库等；

3.深入理解计算机体系结构、操作系统、编译原理等；

4.熟练掌握C++和至少一种其他编程语言；

5.熟悉常用的项目管理工具git，熟悉Linux系统及常见命令，有良好的开发规范和工程习惯；

6.热爱技术有很强的内驱力，良好的工程能力与团队协作精神。

7.加分项:

获得NOIIOI、ACM、Code Jam、ASC/SC/SC等竞赛优异成绩;

熟悉主流机器学习推理框架和应用部署经验、熟悉GPU架构与优化技术;

岗位性质：日常实习/转正实习，实习表现优异者有转正机会

实习时长：每周线下实习4天及以上，实习时间3个月以上优先考虑；异地实习有租房补贴